AI-risicotaxatie: nieuwe kansen en risico’s voor statistische voorspellingen van recidive

G. M. de Vries; Johannes Bijlsma; Anne-Ruth Mackor; Gerben Meynen; Floris Bex

doi:10.5553/Bsb/266669012021002002004

AI-risicotaxatie: nieuwe kansen en risico’s voor statistische voorspellingen van recidive

Translated title of the contribution: AI-risktaxation: New chances and risks for statistical predictions of recidivism

G. M. de Vries, Johannes Bijlsma, Anne-Ruth Mackor, Gerben Meynen, Floris Bex

Research output: Contribution to journal › Article › Academic

392 Downloads (Pure)

Abstract

In het artikel wordt inzicht geboden in nieuwe instrumenten die een risicotaxatie mogelijk maken met behulp van artificiële intelligentie. In het bijzonder wordt ook ingegaan op de talrijke fundamentele vragen die met het gebruik ervan gepaard gaan. Tevens gaan de auteurs na in welke mate AI-risicotaxatie accurater is – of kan zijn – dan de bestaande methoden van risicotaxatie.

Translated title of the contribution	AI-risktaxation: New chances and risks for statistical predictions of recidivism
Original language	Dutch
Pages (from-to)	58-66
Number of pages	9
Journal	Boom Strafblad
Volume	2021
Issue number	2
DOIs	https://doi.org/10.5553/Bsb/266669012021002002004
Publication status	Published - May-2021

Keywords

AI-risktaxation

Access to Document

10.5553/Bsb/266669012021002002004

AI-risicotaxatieFinal publisher's version, 238 KBLicence: Unspecified

Handle.net

Persistent link

2 Article

Beslissen onder onzekerheid
Translated title of the contribution: Deciding under uncertainty Mackor, A.-R., 21-Dec-2020, In: Rechtstreeks. 2020, 3, 3 p.
Research output: Contribution to journal › Article › Professional
Veroordelen met 'naakte'statistieken
Mackor, A. R., 1-Jul-2019, In: Rechtsgeleerd Magazijn Themis. 2019, 3, p. 93-96 4 p.
Research output: Contribution to journal › Article › Academic

2 Academic presentation

'Proof' of future crimes
Mackor, A. R. (Speaker)
17-Jun-2022
Activity: Talk and presentation › Academic presentation › Academic
Bewijzen versus voorspellen van strafbare feiten
Mackor, A.-R. (Keynote speaker)
1-Jul-2021
Activity: Talk and presentation › Academic presentation › Academic

Cite this

@article{609f2b42ce784505b2bbff7d22c07c16,

title = "AI-risicotaxatie: nieuwe kansen en risico{\textquoteright}s voor statistische voorspellingen van recidive",

abstract = "In het artikel wordt inzicht geboden in nieuwe instrumenten die een risicotaxatie mogelijk maken met behulp van artifici{\"e}le intelligentie. In het bijzonder wordt ook ingegaan op de talrijke fundamentele vragen die met het gebruik ervan gepaard gaan. Tevens gaan de auteurs na in welke mate AI-risicotaxatie accurater is – of kan zijn – dan de bestaande methoden van risicotaxatie.",

keywords = "AI-risktaxation",

author = "{de Vries}, {G. M.} and Johannes Bijlsma and Anne-Ruth Mackor and Gerben Meynen and Floris Bex",

year = "2021",

month = may,

doi = "10.5553/Bsb/266669012021002002004",

language = "Dutch",

volume = "2021",

pages = "58--66",

journal = "Boom Strafblad",

issn = "2666-6901",

publisher = "Boom Juridische uitgevers",

number = "2",

}

TY - JOUR

T1 - AI-risicotaxatie

T2 - nieuwe kansen en risico’s voor statistische voorspellingen van recidive

AU - de Vries, G. M.

AU - Bijlsma, Johannes

AU - Mackor, Anne-Ruth

AU - Meynen, Gerben

AU - Bex, Floris

PY - 2021/5

Y1 - 2021/5

N2 - In het artikel wordt inzicht geboden in nieuwe instrumenten die een risicotaxatie mogelijk maken met behulp van artificiële intelligentie. In het bijzonder wordt ook ingegaan op de talrijke fundamentele vragen die met het gebruik ervan gepaard gaan. Tevens gaan de auteurs na in welke mate AI-risicotaxatie accurater is – of kan zijn – dan de bestaande methoden van risicotaxatie.

AB - In het artikel wordt inzicht geboden in nieuwe instrumenten die een risicotaxatie mogelijk maken met behulp van artificiële intelligentie. In het bijzonder wordt ook ingegaan op de talrijke fundamentele vragen die met het gebruik ervan gepaard gaan. Tevens gaan de auteurs na in welke mate AI-risicotaxatie accurater is – of kan zijn – dan de bestaande methoden van risicotaxatie.

KW - AI-risktaxation

U2 - 10.5553/Bsb/266669012021002002004

DO - 10.5553/Bsb/266669012021002002004

M3 - Article

SN - 2666-6901

VL - 2021

SP - 58

EP - 66

JO - Boom Strafblad

JF - Boom Strafblad

IS - 2

ER -

AI-risicotaxatie: nieuwe kansen en risico’s voor statistische voorspellingen van recidive

Abstract

Keywords

Access to Document

Handle.net

Research output

Beslissen onder onzekerheid

Veroordelen met 'naakte'statistieken

Activities

'Proof' of future crimes

Bewijzen versus voorspellen van strafbare feiten

Cite this