Applying dynamic Bayesian networks in transliteration detection and generation

Peter Nabende

Applying dynamic Bayesian networks in transliteration detection and generation

Peter Nabende

Research output: Thesis › Thesis fully internal (DIV)

671 Downloads (Pure)

Abstract

Peter Nabende promoveert op methoden die programma’s voor automatisch vertalen kunnen verbeteren. Hij onderzocht twee systemen voor het genereren en vergelijken van transcripties: een DBN-model (Dynamische Bayesiaanse Netwerken) waarin Pair Hidden Markovmodellen zijn geïmplementeerd en een DBN-model dat op transductie is gebaseerd. Nabende onderzocht het effect van verschillende DBN-parameters op de kwaliteit van de geproduceerde transcripties. Voor de evaluatie van de DBN-modellen gebruikte hij standaard dataverzamelingen van elf taalparen: Engels-Arabisch, Engels-Bengaals, Engels-Chinees, Engels-Duits, Engels-Frans, Engels-Hindi, Engels-Kannada, Engels-Nederlands, Engels-Russisch, Engels-Tamil en Engels-Thai. Tijdens het onderzoek probeerde hij om verschillende modellen te combineren. Dat bleek een goed resultaat op te leveren.

Original language	English
Qualification	Doctor of Philosophy
Awarding Institution	University of Groningen
Supervisors/Advisors	Nerbonne, John, Supervisor Tjong Kim Sang, E.F., Co-supervisor, External person
Award date	2-Dec-2011
Place of Publication	Groningen
Publisher	s.n.
Print ISBNs	978-90-367-5227-5
Publication status	Published - 2011

Keywords

Transcriptie (taalkunde)
Methode van Bayes
Dynamische modellen
Automatisch vertalen
Markov-modellen
Proefschriften (vorm)
computerlinguèistiek
mathematische linguèistiek

Access to Document

thesis.pdfFinal publisher's version, 3.44 MB

Handle.net

Persistent link

Cite this

@phdthesis{2eb9dbf90e9c4b8ca3e2410b30215b16,

title = "Applying dynamic Bayesian networks in transliteration detection and generation",

abstract = "Peter Nabende promoveert op methoden die programma{\textquoteright}s voor automatisch vertalen kunnen verbeteren. Hij onderzocht twee systemen voor het genereren en vergelijken van transcripties: een DBN-model (Dynamische Bayesiaanse Netwerken) waarin Pair Hidden Markovmodellen zijn ge{\"i}mplementeerd en een DBN-model dat op transductie is gebaseerd. Nabende onderzocht het effect van verschillende DBN-parameters op de kwaliteit van de geproduceerde transcripties. Voor de evaluatie van de DBN-modellen gebruikte hij standaard dataverzamelingen van elf taalparen: Engels-Arabisch, Engels-Bengaals, Engels-Chinees, Engels-Duits, Engels-Frans, Engels-Hindi, Engels-Kannada, Engels-Nederlands, Engels-Russisch, Engels-Tamil en Engels-Thai. Tijdens het onderzoek probeerde hij om verschillende modellen te combineren. Dat bleek een goed resultaat op te leveren.",

keywords = "Transcriptie (taalkunde), Methode van Bayes, Dynamische modellen, Automatisch vertalen, Markov-modellen, Proefschriften (vorm), computerlingu{\`e}istiek, mathematische lingu{\`e}istiek",

author = "Peter Nabende",

note = "Relation: http://www.rug.nl/ Rights: University of Groningen",

year = "2011",

language = "English",

isbn = "978-90-367-5227-5",

publisher = "s.n.",

school = "University of Groningen",

}

TY - BOOK

T1 - Applying dynamic Bayesian networks in transliteration detection and generation

AU - Nabende, Peter

N1 - Relation: http://www.rug.nl/ Rights: University of Groningen

PY - 2011

Y1 - 2011

N2 - Peter Nabende promoveert op methoden die programma’s voor automatisch vertalen kunnen verbeteren. Hij onderzocht twee systemen voor het genereren en vergelijken van transcripties: een DBN-model (Dynamische Bayesiaanse Netwerken) waarin Pair Hidden Markovmodellen zijn geïmplementeerd en een DBN-model dat op transductie is gebaseerd. Nabende onderzocht het effect van verschillende DBN-parameters op de kwaliteit van de geproduceerde transcripties. Voor de evaluatie van de DBN-modellen gebruikte hij standaard dataverzamelingen van elf taalparen: Engels-Arabisch, Engels-Bengaals, Engels-Chinees, Engels-Duits, Engels-Frans, Engels-Hindi, Engels-Kannada, Engels-Nederlands, Engels-Russisch, Engels-Tamil en Engels-Thai. Tijdens het onderzoek probeerde hij om verschillende modellen te combineren. Dat bleek een goed resultaat op te leveren.

AB - Peter Nabende promoveert op methoden die programma’s voor automatisch vertalen kunnen verbeteren. Hij onderzocht twee systemen voor het genereren en vergelijken van transcripties: een DBN-model (Dynamische Bayesiaanse Netwerken) waarin Pair Hidden Markovmodellen zijn geïmplementeerd en een DBN-model dat op transductie is gebaseerd. Nabende onderzocht het effect van verschillende DBN-parameters op de kwaliteit van de geproduceerde transcripties. Voor de evaluatie van de DBN-modellen gebruikte hij standaard dataverzamelingen van elf taalparen: Engels-Arabisch, Engels-Bengaals, Engels-Chinees, Engels-Duits, Engels-Frans, Engels-Hindi, Engels-Kannada, Engels-Nederlands, Engels-Russisch, Engels-Tamil en Engels-Thai. Tijdens het onderzoek probeerde hij om verschillende modellen te combineren. Dat bleek een goed resultaat op te leveren.

KW - Transcriptie (taalkunde)

KW - Methode van Bayes

KW - Dynamische modellen

KW - Automatisch vertalen

KW - Markov-modellen

KW - Proefschriften (vorm)

KW - computerlinguèistiek

KW - mathematische linguèistiek

M3 - Thesis fully internal (DIV)

SN - 978-90-367-5227-5

PB - s.n.

CY - Groningen

ER -