Abstract
Meer inzicht in transport bacteriën
In dit onderzoek, is er gekeken naar de effectiviteit van eerder gepubliceerde operon predictiemethodes en zijn er nieuwe methodes hiervoor ontwikkeld. Van de 29 gepubliceerde operon predictiemethoden waren er vier vrijelijk beschikbaar. Uit deze methoden is een lijst van vaak gebruikte indicatoren van operonen gedestilleerd en met deze lijst hebben we eigen operon predictiemethoden ontwikkeld. Deze methoden zijn gebaseerd op een minimale set van indicatoren die zijn gecombineerd met verschillende machine learning algorithmen.
Original language | English |
---|---|
Qualification | Doctor of Philosophy |
Supervisors/Advisors |
|
Award date | 15-Jan-2014 |
Place of Publication | Groningen |
Publisher | |
Print ISBNs | 9789036764780 |
Electronic ISBNs | 9789036764773 |
Publication status | Published - 2014 |
Keywords
- Staphylococcus aureus
- Beeldverwerking
- Dynamica
- Stoftransport
- Bacterie͏̈n
- Macroscopische eigenschappen
- Fluorescentie
- Biofilms
- Adhesie
- Proefschriften (vorm)
- tandheelkunde