Verkenning implementatie taxatie-expertise in automatische waarderingen

Daan van der Hoeven, Mark van Duijn

Research output: Working paperAcademic

Abstract

De huidige ontwikkelingen op het gebied van automatische waarderingen binnen de vastgoedtaxatiepraktijk zijn vooralsnog niet transparant genoeg om de traditionele taxateur te vervangen. Hybride benaderingen – waarbij mens en machine samenwerken – worden steeds vaker gebruikt en lijken de consistentie, en daardoor de kwaliteit, van waarderingen te verbeteren. Het doel van dit artikel is als volgt: 1) het toelichten van de huidige vastgoedtaxatiepraktijk en waarom ‘automated valuation models’ (AVMs) in overeenstemming met huidige wet- en regelgeving niet een substituut vormen voor traditionele waarderingsmethoden, maar complementair zijn aan de Register Taxateur; 2) Het ontwikkelen we een AVM op basis van de expertise van Register Taxateurs om de uitlegbaarheid te verhogen en vervolgens de resultaten te vergelijken met bestaande AVMs door middel van een casestudie met betrekking tot buy-to-let woningen in Nederland.
Original languageEnglish
Number of pages12
Publication statusSubmitted - 2023

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Verkenning implementatie taxatie-expertise in automatische waarderingen'. Together they form a unique fingerprint.

Cite this