Doorgaan naar hoofdnavigatie
Doorgaan naar zoeken
Ga verder naar hoofdinhoud
de research portal van de Rijksuniversiteit Groningen Startpagina
Help en veelgestelde vragen
English
Nederlands
Startpagina
Profielen
Onderzoekseenheden
Onderzoeksoutput
Activiteiten
Datasets
Pers/Media
Projecten
Prijzen
Zoeken op expertise, naam of affiliatie
Multi-granular Software Classification using File-Level Weak Supervision - Data
Cezar Sas
(Contributor)
Andrea Capiluppi
(Contributor)
Software Engineering
Dataset
Overzicht
Onderzoeksoutput
(1)
Description
Data for our paper: Multi-granular Software Classification using File-Level Weak Supervision
Datum van beschikbaarheid
17-mei-2023
Uitgever
ZENODO
Contact
[email protected]
DOI
10.5281/zenodo.7943882
Onderzoekersoutput
Onderzoeksoutput per jaar
2024
2024
2024
1
Article
Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Multi-granular software annotation using file-level weak labelling
Sas, C. &
Capiluppi, A.
,
jan.-2024
,
In:
Empirical Software Engineering.
29
,
1
,
34 blz.
, 12.
Onderzoeksoutput
:
Article
›
Academic
›
peer review
Open Access
Bestand
Program Annotation
100%
Multi-granular
100%
Annotation
100%
Hierarchical Aggregation
60%
Precise Annotation
40%
1
Citaat (Scopus)
74
Downloads (Pure)
Citeer dit
DataSetCite
Sas, C. (Contributor), Capiluppi, A. (Contributor) (
17-mei-2023
). Multi-granular Software Classification using File-Level Weak Supervision - Data. ZENODO.
10.5281/zenodo.7943882