Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Persoonlijk profiel
Speerpunten
Deeplearning algorithms of image segmentation on 2d,3d and 4d medical images, specially CT PET , radiotherapy oriented for tumor segmentatioon.
Deeplearning algorithms for endpoint prediction, based on medical images, specially radiotherapy and tumor control endpoints.
Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Luis Ricardo de la O Arevalo actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
Onderzoeksoutput
- 2 Conference contribution
-
Deep Learning and Radiomics Based PET/CT Image Feature Extraction from Auto Segmented Tumor Volumes for Recurrence-Free Survival Prediction in Oropharyngeal Cancer Patients
Ma, B., Li, Y., Chu, H., Tang, W., De la O Arévalo, L. R., Guo, J., van Ooijen, P., Both, S., Langendijk, J. A., van Dijk, L. V. & Sijtsema, N. M., 18-mrt.-2023, Head and Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction - 3rd Challenge, HECKTOR 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Proceedings. Andrearczyk, V., Oreiller, V., Depeursinge, A. & Hatt, M. (uitgave). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, blz. 240-254 15 blz. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 13626 LNCS).Onderzoeksoutput › Academic › peer review
Open AccessBestand2 Citaten (Scopus)102 Downloads (Pure) -
Swin UNETR for Tumor and Lymph Node Segmentation Using 3D PET/CT Imaging: A Transfer Learning Approach
Chu, H., De la O Arévalo, L. R., Tang, W., Ma, B., Li, Y., De Biase, A., Both, S., Langendijk, J. A., van Ooijen, P., Sijtsema, N. M. & van Dijk, L. V., 2023, Head and Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction - 3rd Challenge, HECKTOR 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Proceedings. Andrearczyk, V., Oreiller, V., Depeursinge, A. & Hatt, M. (uitgave). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, blz. 114-120 7 blz. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 13626 LNCS).Onderzoeksoutput › Academic › peer review
Open AccessBestand6 Citaten (Scopus)109 Downloads (Pure)