Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Persoonlijk profiel
Speerpunten
My research focusses on the bioinformatic analysis of high dimensional data (such as genetic data and imaging data) by applying various statistical and machine learning methods to gain better understanding of complex and multifactorial cardiovascular diseases.
My ongoing projects include identification of new markers for cardiovascular diseases and related traits as well as construction of processing and analysis pipelines for cardiac imaging data from large scale population cohorts.
Besides research activities, I currently serve on the board of Regional Student Group (RSG) Netherlands of the International Society of Computational Biology (ISCB) and on student committee for the organization of the new Summer School ‘Data Science and AI in Health’ offered by the University Medical Centre Groningen (UMCG) in 2021.
Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Ming Yeung actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
-
Associations of very low Lipoprotein(a) levels with risks of new-onset diabetes and non-alcoholic liver disease
Yeung, M. W., Said, M. A., van de Vegte, Y. J., Verweij, N., Dullaart, R. P. F. & van der Harst, P., sep.-2024, In: Atherosclerosis Plus. 57, blz. 19-25 7 blz.Onderzoeksoutput › Academic › peer review
Open AccessBestand1 Citaat (Scopus)14 Downloads (Pure) -
Genomic insights into cardiovascular traits from deep phenotyping of large-scale population cohorts
Yeung, M. W., 2024, [Groningen]: University of Groningen. 357 blz.Onderzoeksoutput
Open AccessBestand171 Downloads (Pure) -
MSGene: a multistate model using genetic risk and the electronic health record applied to lifetime risk of coronary artery disease
Urbut, S. M., Yeung, M. W., Khurshid, S., Cho, S. M. J., Schuermans, A., German, J., Taraszka, K., Paruchuri, K., Fahed, A. C., Ellinor, P. T., Trinquart, L., Parmigiani, G., Gusev, A. & Natarajan, P., dec.-2024, In: Nature Communications. 15, 1, 14 blz., 4884.Onderzoeksoutput › Academic › peer review
Open AccessBestand2 Citaten (Scopus)8 Downloads (Pure) -
Fetuin-A and its genetic association with cardiometabolic disease
Al Ali, L., van de Vegte, Y. J., Said, M. A., Groot, H. E., Hendriks, T., Yeung, M. W., Lipsic, E. & van der Harst, P., 6-dec.-2023, In: Scientific Reports. 13, 1, 11 blz., 21469.Onderzoeksoutput › Academic › peer review
Open AccessBestand2 Citaten (Scopus)57 Downloads (Pure) -
Hybridizing machine learning in survival analysis of cardiac PET/CT imaging
Juarez-Orozco, L. E., Niemi, M., Yeung, M. W., Benjamins, J. W., Maaniitty, T., Teuho, J., Saraste, A., Knuuti, J., van der Harst, P. & Klén, R., dec.-2023, In: Journal of Nuclear Cardiology. 30, 6, blz. 2750-2759 10 blz.Onderzoeksoutput › Academic › peer review
Open AccessBestand2 Citaten (Scopus)57 Downloads (Pure)