Persoonlijk profiel

Speerpunten

My research focusses on the bioinformatic analysis of high dimensional data (such as genetic data and imaging data) by applying various statistical and machine learning methods to gain better understanding of complex and multifactorial cardiovascular diseases.

My ongoing projects include identification of new markers for cardiovascular diseases and related traits as well as construction of processing and analysis pipelines for cardiac imaging data from large scale population cohorts.

Besides research activities, I currently serve on the board of Regional Student Group (RSG) Netherlands of the International Society of Computational Biology (ISCB) and on student committee for the organization of the new Summer School ‘Data Science and AI in Health’ offered by the University Medical Centre Groningen (UMCG) in 2021.

Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN

In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):

  • SDG 3 – Goede gezondheid en welzijn
  • SDG 4 – Kwaliteitsonderwijs

Vingerafdruk

Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Ming Yeung actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
  • 1 Soortgelijke profielen

Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar

Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of