Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Persoonlijk profiel
Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Yeshaswini Nagaraj actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
-
AI-Driven Model for Automatic Emphysema Detection in Low-Dose Computed Tomography Using Disease-Specific Augmentation
Nagaraj, Y., Wisselink, H. J., Rook, M., Cai, J., Nagaraj, S. B., Sidorenkov, G., Veldhuis, R., Oudkerk, M., Vliegenthart, R. & van Ooijen, P., jun.-2022, In: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 35, blz. 538-550 13 blz.Onderzoeksoutput › Academic › peer review
Open AccessBestand5 Citaten (Scopus)47 Downloads (Pure) -
Facilitating standardized COVID-19 suspicion prediction based on computed tomography radiomics in a multi-demographic setting
Nagaraj, Y., de Jonge, G., Andreychenko, A., Presti , G., Fink, M. A., Pavlov , N., Quattrocchi, C. C., Morozov , S., Veldhuis, R., Oudkerk, M. & van Ooijen, P. M. A., sep.-2022, In: European Radiology. 32, blz. 6384–6396 13 blz.Onderzoeksoutput › Academic › peer review
Open AccessBestand4 Citaten (Scopus)71 Downloads (Pure) -
Possible Bias in Supervised Deep Learning Algorithms for CT Lung Nodule Detection and Classification
Sourlos, N., Wang, J., Nagaraj, Y., van Ooijen, P. & Vliegenthart, R., aug.-2022, In: Cancers. 14, 16, 15 blz., 3867.Onderzoeksoutput › peer review
Open AccessBestand14 Citaten (Scopus)95 Downloads (Pure) -
AI Driven Model for Automatic Emphysema Detection in Low Dose Computed Tomography Using Disease- Specific Augmentation
Nagaraj, Y., 25-mei-2021.Onderzoeksoutput › Professional
Open AccessBestand29 Downloads (Pure) -
Medical imaging informatics, more than 'just' deep learning
van Ooijen, P. M. A., Nagaraj, Y. & Olthof, A., 19-mei-2020, In: European Radiology. 30, 10, blz. 5507-5509 3 blz.Onderzoeksoutput › Academic › peer review
Open AccessBestand6 Citaten (Scopus)63 Downloads (Pure)
-
Non-iterative reconstruction based image enhancement effects of lung cancer screening in low-dose CT using a neural network.
Nagaraj, Y. (Speaker)
21-jun.-2020Activiteit: Professional or public presentation › Professional
-
Automatic classification of emphysematous and non-emphysematous low-dose CT scans using artificial intelligence.
Nagaraj, Y. (Speaker)
19-okt.-2019Activiteit: Academic presentation › Academic
-
Relevance ranking of multi-parametric radiomics in low-dose CT for discrimination between emphysematous and non-emphysematous lung tissue.
Nagaraj, Y. (Speaker)
24-jan.-2019Activiteit: Academic presentation › Academic
-
Emphysema classification in low dose computed tomography data based on semi-supervised anomaly detection.
Nagaraj, Y. (Speaker)
23-nov.-2019Activiteit: Professional or public presentation › Professional
-
Large scale validation of sex prediction from electroencephalogram of sleep using transfer learning.
Nagaraj, Y. (Speaker)
18-okt.-2019Activiteit: Academic presentation › Academic
Prijzen
-
The Helen and Paul Chang Foundation New Investigator Travel Awards
Nagaraj, Y. (Recipient), 25-mei-2021
Prijs: Prize › Professional
-