Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Persoonlijk profiel
Speerpunten
My main research focuses on simulating the evolution of linguistic structure using neural agents. Specifically, I want to develop methods to simulate the cultural evolution of linguistic structure through neural network agent-based computational modeling, and to explore the nature of learners' bias (whether it's statistically learned or internal cognitive constraints).
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Yuqing Zhang actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
Onderzoeksoutput
- 2 Conference contribution
-
A Functional Trade-off between Prosodic and Semantic Cues in Conveying Sarcasm
Li, Z., Gao, X., Zhang, Y., Nayak, S. & Coler, M., 1-sep.-2024, Proceedings of Interspeech 2024. ISCA, blz. 1070-1074 5 blz.Onderzoeksoutput › Academic
Open AccessBestand4 Downloads (Pure) -
Endowing Neural Language Learners with Human-like Biases: A Case Study on Dependency Length Minimization
Zhang, Y., Verhoef, T., van Noord, G. & Bisazza, A., mei-2024, Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024). Calzolari, N., Kan, M.-Y., Hoste, V., Lenci, A., Sakti, S. & Xue, N. (uitgave). ELRA and ICCL, blz. 5819-5832 14 blz.Onderzoeksoutput › Academic › peer review
Open AccessBestand20 Downloads (Pure)