Doorgaan naar hoofdnavigatie
Doorgaan naar zoeken
Ga verder naar hoofdinhoud
de research portal van de Rijksuniversiteit Groningen Startpagina
Help en veelgestelde vragen
English
Nederlands
Startpagina
Profielen
Onderzoekseenheden
Onderzoeksoutput
Activiteiten
Datasets
Pers/Media
Projecten
Prijzen
Zoeken op expertise, naam of affiliatie
Active exploration and keypoint clustering for object recognition
G.W. Kootstra, J Ypma, B. de Boer
KI: Autonome Perceptieve Systemen
Faculteit Gedrags- & Maatschappijwetenschappen
Onderzoeksoutput
›
Academic
›
peer review
19
Citaten (Scopus)
Overzicht
Vingerafdruk
Vingerafdruk
Duik in de onderzoeksthema's van 'Active exploration and keypoint clustering for object recognition'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
Sorteer per
Gewicht
Alfabetische volgorde
Keyphrases
3D Objects
25%
Active Selection
25%
Cluttered Background
25%
Cluttered Environment
25%
Computational Complexity of Algorithm
25%
Efficient Clustering
25%
Image Representation
25%
Keypoint Clustering
100%
Optimal Recognition
25%
Real Environment
25%
Scale-invariant Feature Transform
75%
Successful Learning
25%
Uncontrolled Environment
25%
Engineering
Computational Complexity
25%
Feature Transform
75%
Image Representation
25%
Keypoints
100%
Object Recognition
100%
Robot
25%
Simplifies
25%
Computer Science
Artificial System
25%
Computational Complexity
25%
Image Representation
25%
Object Recognition
100%
Robot
25%
Scale-Invariant Feature Transform
75%