Doorgaan naar hoofdnavigatie
Doorgaan naar zoeken
Ga verder naar hoofdinhoud
de research portal van de Rijksuniversiteit Groningen Startpagina
Help en veelgestelde vragen
English
Nederlands
Startpagina
Profielen
Onderzoekseenheden
Onderzoeksoutput
Activiteiten
Datasets
Pers/Media
Projecten
Prijzen
Zoeken op expertise, naam of affiliatie
Automating the detection of strong gravitational lenses in large-scale surveys using deep learning
Bharath Chowdhary Nagam
Sterrenkunde
Onderzoeksoutput
209
Downloads (Pure)
Overzicht
Vingerafdruk
Vingerafdruk
Duik in de onderzoeksthema's van 'Automating the detection of strong gravitational lenses in large-scale surveys using deep learning'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
Sorteer per
Gewicht
Alfabetische volgorde
Keyphrases
Large-scale Survey
100%
Deep Learning
100%
Euclid
100%
Gravitational Lens
100%
Segmentation Algorithm
66%
Lens Detection
66%
Synthetic Data
33%
Information Content
33%
Contamination Indices
33%
False Positive Rate
33%
Generative Models
33%
Substantial Reduction
33%
Early Release
33%
Classification Performance
33%
Modeling Algorithm
33%
Survey Area
33%
True Positive Rate
33%
CNN Architecture
33%
U-Net
33%
High Detection Efficiency
33%
Multiple Metrics
33%
ResNet Model
33%
CNN-based
33%
Data Scarcity
33%
DenseNet121
33%
Denoising Diffusion
33%
Earth and Planetary Sciences
Gravitational Lens
100%
Engineering
Survey Area
33%
Computer Science
Balanced Combination
33%