Samenvatting
Niet zelden worden `onvolledige' data bronnen, zoals panel data en herhaalde dwarsdoorsneden, gebruikt voor schatting van de parameters van multistate modellen in continue tijd. Er is echter nog weinig bekend over de betrouwbaarheid van die schattingen.
In dit proefschrift worden methoden besproken voor de schatting van Markov modellen in continue tijd op basis van panel data en herhaalde dwarsdoorsneden. De betrouwbaarheid van de methoden wordt onderzocht met behulp van simulatie.
Het simulatie-onderzoek van panel data toont aan het EM algoritme en de methode van maximum likelihood schatting op basis van `volledige' data een vertekend beeld geven. De vertekening hangt af van het gebruikte model en van de steekproef. Andere methoden die gebruik maken van de maximum likelihood methode leiden niet tot een systematisch verschil tussen verwachte waarden van de schatters van de transitiecijfers en de werkelijke waarden. Resultaten van het onderzoek met herhaalde dwarsdoorsneden tonen aan dat de onderzochte methoden toegepast mogen worden op Markov modellen met twee of drie toestanden en transitiecijfers die veranderen met leeftijd.
De twee beste schattingsmethoden voor panel data worden toegepast op gegevens van de US Health and Retirement Study om inzicht te krijgen in het verloop van beperkingen op hogere leeftijd. De twee methoden geven vergelijkbare resultaten. Het gladstrijken van transitiecijfers naar leeftijd leidt tot betere resultaten dan transitiecijfers die leeftijdsspecifiek zijn. Het onderzoek bevestigt de resultaten van gepubliceerd onderzoek.
In dit proefschrift worden methoden besproken voor de schatting van Markov modellen in continue tijd op basis van panel data en herhaalde dwarsdoorsneden. De betrouwbaarheid van de methoden wordt onderzocht met behulp van simulatie.
Het simulatie-onderzoek van panel data toont aan het EM algoritme en de methode van maximum likelihood schatting op basis van `volledige' data een vertekend beeld geven. De vertekening hangt af van het gebruikte model en van de steekproef. Andere methoden die gebruik maken van de maximum likelihood methode leiden niet tot een systematisch verschil tussen verwachte waarden van de schatters van de transitiecijfers en de werkelijke waarden. Resultaten van het onderzoek met herhaalde dwarsdoorsneden tonen aan dat de onderzochte methoden toegepast mogen worden op Markov modellen met twee of drie toestanden en transitiecijfers die veranderen met leeftijd.
De twee beste schattingsmethoden voor panel data worden toegepast op gegevens van de US Health and Retirement Study om inzicht te krijgen in het verloop van beperkingen op hogere leeftijd. De twee methoden geven vergelijkbare resultaten. Het gladstrijken van transitiecijfers naar leeftijd leidt tot betere resultaten dan transitiecijfers die leeftijdsspecifiek zijn. Het onderzoek bevestigt de resultaten van gepubliceerd onderzoek.
| Vertaalde titel van de bijdrage | Schatting van transitiecijfers voor multi-state modellen op basis van panel data en herhaalde cross-secties |
|---|---|
| Originele taal-2 | English |
| Kwalificatie | Doctor of Philosophy |
| Toekennende instantie |
|
| Begeleider(s)/adviseur |
|
| Datum van toekenning | 3-nov.-2014 |
| Plaats van publicatie | [S.l.] |
| Uitgever | |
| Gedrukte ISBN's | 978-94-6259-405-0 |
| Status | Published - 2014 |