Doorgaan naar hoofdnavigatie
Doorgaan naar zoeken
Ga verder naar hoofdinhoud
de research portal van de Rijksuniversiteit Groningen Startpagina
Help en veelgestelde vragen
English
Nederlands
Startpagina
Profielen
Onderzoekseenheden
Onderzoeksoutput
Activiteiten
Datasets
Pers/Media
Projecten
Prijzen
Zoeken op expertise, naam of affiliatie
On the Bayesian network based data mining framework for the choice of appropriate time scale for regional analysis of drought Hazard
Sadia Qamar
*
, Abdul Khalique,
Marco Andreas Grzegorczyk
*
Corresponding author voor dit werk
Probability and Statistics
Onderzoeksoutput
›
Academic
›
peer review
7
Citaten (Scopus)
173
Downloads (Pure)
Overzicht
Vingerafdruk
Vingerafdruk
Duik in de onderzoeksthema's van 'On the Bayesian network based data mining framework for the choice of appropriate time scale for regional analysis of drought Hazard'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
Sorteer per
Gewicht
Alfabetische volgorde
Engineering
Regional Level
100%
Hazards
100%
Selection Process
50%
Interdependency
50%
Marginals
50%
Great Importance
50%
Circuit Theory
50%
Reanalysis
50%
Posterior Probability
50%
Sufficient Time
50%
Keyphrases
Data Mining Framework
100%
Regional Drought
66%
Standardized Precipitation Temperature Index
33%
Marginal Posterior
33%
Drought Forecasting
33%
Bayesian Network Theory
33%
Bayesian Network Algorithm
33%
Earth and Planetary Sciences
Timescale
100%
Data Mining
100%
Data Transmission
12%
Weather Station
12%
Pakistan
12%
Physics
Data Mining
100%
Weather Stations
25%