The non-existent average individual: Automated personalization in psychopathology research by leveraging the capabilities of data science

Het belang van het individu bij een 'individu met ziekte' mag niet onderschat worden, een quote van de bekende Hippocrates van Kos rond 400 jaar voor Christus. Hoewel deze uitspraak geldt voor patiënten in de algemene gezondheidszorg, is het belang van het individu nog belangrijker in de specifieke gebieden van de geneeskunde waar een ziekte inherent heterogeen is. Deze heterogeniteit geeft aan dat een 'one-size-fits-all' aanpak waarschijnlijk niet de optimale oplossing is en er juist een maatwerk behandeling samengesteld moet worden. Een domein waarbij er een hoge heterogeniteit is tussen- én binnen individuen, is de psychopathologie.

In dit proefschrift wordt de psychologie benaderd als een individueel and continu fenomeen. Dat wil zeggen, niemand is altijd blij of altijd depressief en het verloop hiervan is specifiek voor ieder individu. Het eerste deel van dit proefschrift richt zich erop hoe er vanuit dit perspectief op grote (nationale) schaal data verzameld kan worden. Hiervoor worden de implementaties van twee door ons ontwikkelde e-mental health platforms beschreven (en geanalyseerd). Vervolgens worden verschillende technieken beschreven om deze data mee te analyseren. Eerst vanuit een traditionele tijdreeksanalyse aanpak en daarna vanuit de machine learning.

Het proefschrift wordt geconcludeerd met een analyse van de beschreven platforms, en stellen een algemene architectuur voor e-mental health en vragenlijst applicaties voor. Vervolgens wordt er gereflecteerd op de ontwikkelde analyse technieken, en hoe deze in de praktijk gebruikt kunnen worden.